仕様書からShopify商品ページへ
サプライヤーの仕様書、技術データシート、製品カタログをドロップするだけで、Doc2ShelfがShopifyの商品リストに必要な製品属性(名称、ブランド、型番、素材、寸法、重量、原産国、技術仕様)を特定します。各抽出結果には信頼度スコアが付き、抽出した事実は出典のページと短い引用とともに記録されるため、Shopifyに送信する前に何を再確認すべきかが分かります。
生成されたShopify商品リストは、すべて編集できます。タイトルの書き換え、ブランドの語り口に合わせた説明文の調整、箇条書きの並べ替え、AIによる個別セクションの再生成が可能です。元のPDFは製品に紐づいたまま残り、抽出された値も出典のページと引用を保持しているため、仕様を文書と照らして確認できます。
スプレッドシート不要でShopifyへ一括商品登録
Shopifyの商品CSVテンプレートに苦労する代わりに、ご利用プランの文書数の範囲内で最大500件のPDFを一度にアップロードすれば、バックグラウンドのパイプラインが並行して製品を作成します。Doc2ShelfはCSVインポートに代わる、より速く、より充実した方法です。列を埋めるだけでなく、文章を書き、仕様を構造化します。
商品リストのレビューが終わったら、OAuthでShopifyストアを接続し、下書き商品として直接作成します。エクスポートも、フォーマットの変更も、再インポートも不要です。元の文書や商品ページから取り込んだ画像も、商品リストと一緒に反映されます。
GPSRおよびコンプライアンスコンテンツを内蔵
EUで提供され、GPSRの対象となる製品については、Shopifyの商品ページに、製造者および製品識別情報、製造者がEU域内に所在しない場合の責任者情報、ならびに該当する場合の警告または安全情報を掲載する必要があります。Doc2Shelfは、レビュー用のGPSRブロック案を作成し、同じ原資料からEUおよび米国の適合宣言案を作成できます。
Doc2ShelfがShopifyに送信する内容
レビュー済みの商品リストは、それぞれ1つの新しい商品として、ShopifyのAdmin APIを通じてステータス「下書き」でストアに作成されます。Shopifyで有効化するまで、公開されることはありません。この表は、入力されるShopifyの項目と、その値の取得元を示しています。
一部の項目は、Shopifyでお客様が入力するために残されます。追加のオプションとバリエーション、ベンダー、タグ、バーコード、重量、SEOタイトルとメタディスクリプション、メタフィールドです。商品の作成後の工程が完了しなかった場合(アップロードできなかった画像や、ロケーションに設定できなかった在庫など)も、下書きは作成されたままで、Doc2Shelfはその工程を警告として報告するため、Shopify管理画面で作業を完了できます。
Doc2Shelfが商品を作成する際に設定されるShopifyの項目| Shopifyの項目 | 入力元 | 備考 |
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| タイトル | レビュー済みの商品リストのタイトル | 必須。送信前にDoc2Shelfで編集できます。 |
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| ステータス | 常に「下書き」 | 準備ができたら、Shopifyで商品を有効化してください。 |
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| 説明 | 短い説明、長い説明、特長の箇条書き、仕様、GPSRブロック(ある場合) | 商品リストの言語での任意のセクション見出し。セクションは省略できます。 |
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| 商品カテゴリー | お客様が選択したStandard Product Taxonomyのカテゴリー | Shopify自身の分類から検索されます。 |
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| 商品タイプ | 入力するか、ストアの既存のタイプから選択したタイプ | Shopifyと同様、自由入力です。 |
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| 価格とSKU | 文書内で見つかった価格またはお客様が入力した価格と、商品のSKU | 商品の唯一のデフォルトバリエーションに設定されます。 |
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| 在庫 | お客様が設定した数量 | 選択したロケーション、または最初の有効なロケーションに在庫として登録されます。 |
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| 画像 | お客様が選択した商品画像(メイン画像が先頭) | 代替テキストとともにShopifyにアップロードされます。公開URLは不要です。 |
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| コレクション | 選択した既存のコレクション、または名前を指定した新規コレクション | 指定した名前のコレクションがあれば再利用され、なければ作成されます。 |
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| 販売チャネル | 選択したチャネル | 有効化するまで、商品は下書きのままです。 |
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ShopifyのCSVインポートとDoc2Shelf:用途に合うのはどちら?
Shopifyの商品CSVとDoc2Shelfは、課題の異なる半分をそれぞれ解決します。CSVは、すでに構造化されたデータの一括編集や移行に適したツールです。Doc2Shelfは、データがまだサプライヤー文書の中にある新しい製品のためのものです。多くのストアが両方を併用しており、下書きの作成にはDoc2Shelfを、その後の価格やタグの一括変更にはShopifyのエクスポート・編集・インポートの流れを使っています。
| 観点 | Shopify商品CSV | Doc2Shelf |
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| 出発点 | すでにShopifyの列形式になっているスプレッドシート | サプライヤーPDF:仕様書、データシート、カタログ |
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| 商品の文章 | Descriptionの列に入力した内容そのまま | レビュー済みの抽出データから下書きし、お客様が編集 |
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| バリエーション | 1商品あたり最大3つのオプションと2,048のバリエーション | デフォルトバリエーション1つ。オプションはShopifyで追加 |
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| 画像 | インポート時に公開URLからダウンロード | Doc2Shelfからアップロード。公開ホスティングは不要 |
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| 商品ステータス | Status列で設定 | 常に下書きとして作成 |
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| 既存の商品 | ハンドルが一致する商品を上書きすると更新される | 変更されない。送信のたびに新しい下書きを作成 |
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| インポート前のチェック | インポートのプレビュー | 製品データと商品リストに対するレビューゲート |
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| 処理量 | CSVファイル1つあたり15 MB | 1回のアップロードバッチで最大500件のPDF(ご利用プランの文書数の範囲内) |
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| 最適な用途 | 一括編集、移行、価格と在庫の更新 | サプライヤー文書から新しい商品を作成する |
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レビューゲート:未確認のものは送信されません
抽出された製品データと商品リストの両方が確認済みになるまで、Doc2ShelfはShopifyに商品を送信しません。レビューは内容のフィンガープリントに紐づいているため、レビュー後に編集すると確認済みの状態は解除され、その項目は再度レビューする必要があります。送信時には、内容を確認済みであることをもう一度確認します。
どこを見るべきかは、2つのシグナルで分かります。各抽出結果には信頼度スコアと網羅性スコアが付くため、不確かな抽出結果や不完全な抽出結果が目立ちます。また、元の文書に含まれていなかった情報は、推測されることなく [REQUIRED: …] のプレースホルダーとして示されます。プレースホルダーが残っている商品リストは、送信時に削除することを選ばない限り、公開できません。
Shopifyの下書きは、2つ目のチェックポイントです。「有効」に切り替える前に、テーマ上での表示(書式、画像の順序、カテゴリー、コレクション、価格)を確認してください。
多言語・複数ストアのShopifyカタログ
Doc2Shelfは、商品リストを100以上の言語に翻訳できます。各翻訳は、対象言語の新しい未レビューの商品リストとして作成されるため、送信する前に同じレビューゲートを通ります。特に警告や規制に関する文言は、有資格のレビュー担当者が確認してください。翻訳だけで適合性が成立するわけではありません。
翻訳した商品リストも、ほかのリストと同じように公開され、それぞれ独自の下書き商品として作成されます。言語や市場ごとに別のShopifyストアを運営している事業者に適した方法です。Doc2Shelfは、既存のShopify商品の翻訳に書き込むことはしません。複数の言語を1つのストアで運営している場合は、レビュー済みのテキストをお使いの翻訳ツールにコピーしてください。
ご利用プランによっては、複数のストアを接続し、同じレビュー済みの商品をまとめて複数のストアに送信できます。カテゴリー、商品タイプ、コレクション、ロケーション、販売チャネルの設定は、ストアごとに個別に行えます。
1つの商品からカタログ全体へ
ご利用プランの文書数の範囲内で、最大500件のサプライヤーPDFを一度にアップロードできます。抽出と商品リストの生成はバックグラウンドで実行されるため、残りの処理が続いている間に、完成した商品から順にレビューを始められます。
一括公開も同じ流れです。レビュー済みの商品を選び、ストア単位のオプション(ロケーション、カテゴリー、商品タイプ、コレクション、販売チャネル、セクション見出し)を一度に設定し、初期在庫数や、文書内の価格に対して適用する割合でのマークアップといったデフォルト値を追加します。商品ごとの上書き設定が優先されます。まだレビューされていない商品はスキップされて一覧表示されるため、未完了の1件が残りの処理を止めることはありません。
各結果は警告とともに報告されるため、すべての商品を再確認する代わりに、Shopifyで例外だけを処理できます。