信頼度スコア付きの追跡可能な抽出
すべてのPDFがきれいな状態とは限らないため、Doc2Shelfは抽出の確信度を提示します。抽出された各フィールドには信頼度スコアが付与され、ドキュメント内の元の箇所にリンクしているため、検証作業が読み直しから一瞥での確認へと変わります。
その結果、信頼できる構造化データが得られます。一貫したフィールド名、正規化された値、そしてデータポイントからソースドキュメントまでの明確な監査証跡が確保されます。
PDFから商品リストへ
サプライヤーのPDFから製品仕様とデータを抽出
Doc2Shelfは仕様書、データシート、安全データシート、カタログを読み取り、仕様、属性、コンプライアンス項目といったクリーンな構造化データに変換します。各項目には信頼度スコアが付与されます。
無料プランあり — クレジットカード不要。
製品データはPDFの中に閉じ込められています。仕様書、データシート、安全データシート、カタログには販売やコンプライアンスに必要なすべてが含まれていますが、そのレイアウトは人間が読むためのものであり、データベース用ではありません。手作業での抽出は遅く、不整合が生じがちです。
Doc2ShelfはAIを使用してそのデータを抽出します。製品識別子、仕様、素材、寸法、コンプライアンス関連項目を特定し、一貫性のある構造に整理します。すべての項目に信頼度スコアを付与するため、何を検証すべきかが明確になります。
仕組み
- 1
PDFをアップロード
仕様書、データシート、SDS、またはカタログを追加。
- 2
AIが抽出
信頼度スコア付きの構造化フィールドを生成。
- 3
検証
フラグが立てられたフィールドをリンク先のソースと照らし合わせて確認します。
- 4
データを活用する
データをエクスポートするか、商品リストや申告書に反映させます。
仕様と属性
Doc2ShelfはAIを使用してそのデータを抽出します。製品識別子、仕様、素材、寸法、コンプライアンス関連項目を特定し、一貫性のある構造に整理します。すべての項目に信頼度スコアを付与するため、何を検証すべきかが明確になります。
その結果、信頼できる構造化データが得られます。一貫したフィールド名、正規化された値、そしてデータポイントからソースドキュメントまでの明確な監査証跡が確保されます。
PDFから商品リスト、宣言書、パスポートへ
抽出は後続工程の基盤です。同じレビュー済み構造化データを、ShopifyとWooCommerceの商品情報、レビュー可能なeBay向け文案、EU・米国向け宣言書案、該当するGPSR情報、後続実装に向けた個別のDPP準備用構造化JSONに利用できます。
独自のシステムで使用したい場合は、生の構造化データをJSONまたはCSVとしてエクスポートするか、リストや宣言書に直接プッシュできます。
スケールに対応した設計
最大500件のPDFを一度にアップロードし、バックグラウンドパイプラインで並列抽出を実行できます。再利用可能な抽出と一貫した構造により大規模なカタログの整合性を保ち、レビューゲートによって下流工程へ進む前の品質を高く維持します。
仕様と属性
寸法、素材、容量、モデル番号をフィールドとして抽出。
信頼度スコア
すべてのフィールドで抽出の確信度を表示。
ソースの追跡可能性
各値がドキュメント内の元の箇所にリンク。
JSON / CSVエクスポート
独自のシステムで使用するために構造化データをエクスポート。
あらゆるワークフローに対応
一度の抽出で、リスト作成、宣言書、DPPに対応。
バッチ抽出
最大500件のドキュメントを並列処理。
対象ユーザー
- 膨大なサプライヤー仕様書ライブラリをデジタル化するチーム
- PDFカタログから構造化された商品データベースを構築する
- クリーンなデータをECサイトやPIMシステムに供給する
- コンプライアンスおよびDPPワークフロー向けに商品データを準備する
よくある質問
- どのような種類のドキュメントを読み取れますか？
- サプライヤー仕様書、技術データシート、安全データシート（SDS）、ラベル表示ガイド、商品カタログなどに対応しています。ドキュメントが鮮明であるほど、抽出の信頼性が高まります。
- データが正しいかどうかはどうすればわかりますか？
- 抽出された各フィールドには信頼スコアが表示され、ソースドキュメント内の該当箇所へのリンクが提供されるため、不確実な情報の検証を迅速に行えます。レビューゲート機能により、未検証のデータが後続のプロセスに流れるのを防ぎます。
- 構造化された生データをエクスポートできますか？
- はい。レビュー済みの製品データをJSONまたはCSVで独自システム向けにエクスポートするか、商品情報、宣言書案、後続実装に向けた個別のDPP準備用構造化データの準備に利用できます。
- サプライヤーのPDFから構造化された製品データを抽出?
- Doc2ShelfはAIを使用してそのデータを抽出します。製品識別子、仕様、素材、寸法、コンプライアンス関連項目を特定し、一貫性のある構造に整理します。すべての項目に信頼度スコアを付与するため、何を検証すべきかが明確になります。