신뢰도 점수가 포함된 추적 가능한 추출
모든 PDF가 깔끔한 것은 아니기에, Doc2Shelf는 추출 결과에 대한 확신 정도를 알려줍니다. 추출된 각 필드에는 신뢰도 점수가 포함되어 있으며 문서 내 출처로 연결되므로, 검증 과정을 한눈에 파악할 수 있습니다.
그 결과 일관된 필드 이름, 정규화된 값, 데이터 포인트에서 원본 문서까지 명확한 감사 추적이 가능한 신뢰할 수 있는 구조화된 제품 데이터를 얻게 됩니다.
PDF를 제품 리스팅으로
공급업체 PDF에서 제품 사양 및 데이터 추출
Doc2Shelf는 사양서, 데이터시트, 안전 데이터 시트 및 카탈로그를 읽고 이를 깔끔하고 구조화된 제품 데이터(사양, 속성, 규정 준수 필드)로 변환하며, 각 항목에 신뢰도 점수를 부여합니다.
무료 플랜 포함 — 신용카드가 필요하지 않습니다.
제품 데이터는 PDF 안에 갇혀 있습니다. 사양서, 데이터시트, 안전 데이터 시트, 카탈로그에는 판매와 규정 준수에 필요한 모든 정보가 들어 있지만, 데이터베이스가 아닌 읽기용 레이아웃으로 되어 있습니다. 수작업으로 추출하는 것은 느리고 일관성이 없습니다.
Doc2Shelf는 AI로 해당 데이터를 추출합니다. 제품 식별자, 사양, 소재, 치수 및 규정 준수 관련 필드를 식별하여 일관되게 구조화하고, 모든 필드에 신뢰도 점수를 부여하여 검증이 필요한 부분을 알려줍니다.
작동 방식
- 1
PDF 업로드
사양서, 데이터시트, SDS 또는 카탈로그를 추가하세요.
- 2
AI 추출
신뢰도 점수와 함께 구조화된 필드가 생성됩니다.
- 3
검증
연결된 소스 파일과 비교하여 플래그가 지정된 필드를 확인하세요.
- 4
데이터 활용
데이터를 내보내거나 리스팅 및 신고서에 활용하세요.
사양 및 속성
Doc2Shelf는 AI로 해당 데이터를 추출합니다. 제품 식별자, 사양, 소재, 치수 및 규정 준수 관련 필드를 식별하여 일관되게 구조화하고, 모든 필드에 신뢰도 점수를 부여하여 검증이 필요한 부분을 알려줍니다.
그 결과 일관된 필드 이름, 정규화된 값, 데이터 포인트에서 원본 문서까지 명확한 감사 추적이 가능한 신뢰할 수 있는 구조화된 제품 데이터를 얻게 됩니다.
PDF에서 제품 리스팅, 신고서, 여권까지
추출은 후속 작업의 기반입니다. 동일한 검토 완료 구조화 데이터를 Shopify와 WooCommerce 리스팅, 검토 가능한 eBay용 문안, EU·미국 선언문 초안, 해당하는 GPSR 콘텐츠 및 후속 구현을 위한 별도의 DPP 준비용 구조화 JSON에 활용할 수 있습니다.
자체 시스템에서 사용하려면 구조화된 원시 데이터를 JSON 또는 CSV로 내보내거나, 리스팅이나 신고서로 바로 전송하세요.
확장성을 고려한 설계
최대 500개의 PDF를 한 번에 업로드하고 백그라운드 파이프라인에서 병렬로 추출하세요. 재사용된 추출 데이터와 일관된 구조는 대규모 카탈로그를 체계적으로 유지하며, 검토 게이트를 통해 다운스트림에 게시되기 전에 높은 품질을 유지합니다.
사양 및 속성
치수, 소재, 용량, 모델 번호가 필드로 추출됩니다.
신뢰도 점수
모든 필드에서 추출의 신뢰도를 확인할 수 있습니다.
출처 추적성
각 값은 문서 내 해당 위치로 연결됩니다.
JSON / CSV 내보내기
자체 시스템에서 사용할 수 있도록 구조화된 데이터를 내보내세요.
모든 워크플로우 지원
한 번의 추출로 리스팅, 신고서, DPP를 모두 처리합니다.
일괄 추출
최대 500개의 문서를 병렬로 처리합니다.
대상
- 방대한 공급업체 사양 시트 라이브러리를 디지털화하는 팀
- PDF 카탈로그에서 구조화된 제품 데이터베이스를 구축하는 경우
- 이커머스 및 PIM 시스템에 정제된 데이터를 공급하는 경우
- 규정 준수 및 DPP 워크플로우를 위해 제품 데이터를 준비하는 경우
자주 묻는 질문
- 어떤 문서 유형을 읽을 수 있나요?
- 공급업체 사양 시트, 기술 데이터 시트, 안전 보건 자료(SDS), 라벨링 가이드 및 제품 카탈로그를 지원합니다. 문서가 명확할수록 추출 정확도가 높아집니다.
- 데이터가 정확한지 어떻게 알 수 있나요?
- 각 추출된 필드에는 신뢰도 점수가 포함되어 있으며 원본 문서의 위치로 연결되므로 불확실한 부분을 빠르게 검증할 수 있습니다. 검토 단계를 통해 검증되지 않은 데이터가 하위 시스템으로 유입되는 것을 방지합니다.
- 원시 구조화 데이터를 내보낼 수 있나요?
- 네. 검토한 제품 데이터를 자체 시스템용 JSON 또는 CSV로 내보내거나 리스팅, 선언문 초안 및 후속 구현을 위한 별도의 DPP 준비용 구조화 데이터를 준비하는 데 사용할 수 있습니다.
- 공급업체 PDF에서 구조화된 제품 데이터 추출?
- Doc2Shelf는 AI로 해당 데이터를 추출합니다. 제품 식별자, 사양, 소재, 치수 및 규정 준수 관련 필드를 식별하여 일관되게 구조화하고, 모든 필드에 신뢰도 점수를 부여하여 검증이 필요한 부분을 알려줍니다.
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