带置信度评分的可追溯提取
并非每个 PDF 都很规范，因此 Doc2Shelf 会告诉您它的确定程度。每个提取的字段都带有置信度评分，并链接到文档中的来源位置，将核实工作从重读变为一眼确认。
结果是您可以信赖的结构化产品数据：一致的字段名称、标准化的值，以及从数据点到源文档的清晰审计追踪。
PDF 转产品列表
从供应商 PDF 中提取产品规格和数据
Doc2Shelf 读取规格表、数据表、安全数据表和目录，并将它们转化为清晰、结构化的产品数据（规格、属性和合规字段），每个字段都带有置信度评分。
包含免费计划 — 无需信用卡。
产品数据被困在 PDF 中。规格表、数据表、安全数据表和目录包含了您销售和合规所需的一切，但其布局是为了阅读而非数据库设计的。手动提取既缓慢又不一致。
Doc2Shelf 使用 AI 提取这些数据。它识别产品标识符、规格、材质、尺寸和合规相关字段，对其进行一致的结构化处理，并为每个字段附加置信度评分，以便您知道需要核实的内容。
工作原理
- 1
上传 PDF
添加规格表、数据表、SDS 或目录。
- 2
AI 提取
生成带有置信度评分的结构化字段。
- 3
核实
根据关联的源文件核对已标记的字段。
- 4
使用数据
导出数据，或将其导入到产品列表和声明中。
规格与属性
Doc2Shelf 使用 AI 提取这些数据。它识别产品标识符、规格、材质、尺寸和合规相关字段，对其进行一致的结构化处理，并为每个字段附加置信度评分，以便您知道需要核实的内容。
结果是您可以信赖的结构化产品数据：一致的字段名称、标准化的值，以及从数据点到源文档的清晰审计追踪。
从 PDF 到产品列表、声明和护照
提取是后续流程的基础。同一份审核后的结构化数据可用于 Shopify 和 WooCommerce 商品信息、可审核的 eBay 文案、欧盟/美国声明草稿、适用的 GPSR 内容，以及用于后续实施的单独面向 DPP 的结构化 JSON。
如果您想在自己的系统中使用，可以将原始结构化数据导出为 JSON 或 CSV，或者直接推送到列表或声明中。
为规模化而生
一次上传多达 500 个 PDF，让后台管道并行提取。重复使用的提取和一致的结构保持了大型目录的连贯性，审核门控确保了在下游发布前的质量。
规格与属性
将尺寸、材质、容量和型号提取到字段中。
置信度评分
每个字段都显示提取的置信度。
来源可追溯性
每个值都链接回文档中的位置。
JSON / CSV 导出
导出结构化数据以供您自己的系统使用。
支持各种工作流程
一次提取即可驱动列表、声明和 DPP。
批量提取
并行处理多达 500 个文档。
适用对象
- 将大型供应商规格表库数字化的团队
- 从 PDF 目录构建结构化产品数据库
- 将清洗后的数据导入电子商务和 PIM 系统
- 为合规性和 DPP 工作流程准备产品数据
常见问题解答
- 它能读取哪些文档类型？
- 供应商规格表、技术数据表、安全数据表 (SDS)、标签指南和产品目录。文档越清晰，提取的置信度就越高。
- 我如何确保数据准确无误？
- 每个提取的字段都带有置信度分数，并链接回源文档中的位置，因此可以快速验证任何不确定的内容。审核门控机制可防止未经核实的数据流入下游。
- 我可以导出原始结构化数据吗？
- 可以。您可以将审核后的产品数据导出为 JSON 或 CSV 供自己的系统使用，或用其准备商品信息、声明草稿，以及用于后续实施的单独面向 DPP 的结构化数据。
- 从供应商 PDF 中提取结构化产品数据?
- Doc2Shelf 使用 AI 提取这些数据。它识别产品标识符、规格、材质、尺寸和合规相关字段，对其进行一致的结构化处理，并为每个字段附加置信度评分，以便您知道需要核实的内容。