Estrazione tracciabile con punteggio di confidenza
Controlla i valori estratti accanto al documento del fornitore. Il punteggio di confidenza dell’estrazione e i riscontri con pagina e citazione ti aiutano a decidere cosa verificare per primo; non sono una garanzia che una specifica sia corretta.
Il risultato sono dati prodotto strutturati di cui ti puoi fidare: nomi di campo coerenti, valori normalizzati e una chiara traccia di controllo dal punto dati al documento di origine.
Specifiche e attributi
Doc2Shelf estrae quei dati con l'AI. Identifica identificatori di prodotto, specifiche, materiali, dimensioni e campi rilevanti per la conformità, li struttura in modo coerente e assegna un punteggio di confidenza a ogni campo, così sai cosa verificare.
Il risultato sono dati prodotto strutturati di cui ti puoi fidare: nomi di campo coerenti, valori normalizzati e una chiara traccia di controllo dal punto dati al documento di origine.
Dal PDF a inserzioni prodotto, bozze di dichiarazioni e dati orientati al DPP
L’estrazione è la base dei passaggi successivi. Gli stessi dati strutturati revisionati possono supportare inserzioni Shopify e WooCommerce, bozze di testo eBay da verificare, bozze di dichiarazione UE/USA, contenuti GPSR applicabili e JSON strutturato separato orientato al DPP per l’implementazione successiva.
Esporta i dati strutturati grezzi in JSON o CSV se vuoi usarli nei tuoi sistemi, oppure utilizzali per preparare inserzioni e bozze di dichiarazioni da sottoporre a revisione.
Progettato per scalare
Carica fino a 500 PDF alla volta, entro il limite di documenti del tuo piano, e lascia che la pipeline in background li estragga in parallelo. Estrazioni riutilizzate e struttura coerente mantengono uniformi i cataloghi di grandi dimensioni, mentre il passaggio di revisione garantisce un’elevata qualità prima che qualsiasi dato venga pubblicato a valle.
Quali documenti dei fornitori funzionano meglio
Doc2Shelf estrae i dati dai file PDF che carichi; non esplora i portali dei fornitori né recupera documenti al posto tuo. È possibile leggere sia PDF digitali sia scansionati, anche se le scansioni di scarsa qualità riducono la confidenza dell’estrazione, e un documento che copre più prodotti genera più record di prodotto.
Ciò che puoi aspettarti da un file dipende dal tipo di documento:
Tipi di documenti dei fornitori e cosa forniscono di solito| Tipo di documento | Cosa fornisce di solito | Da tenere presente |
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| Schede tecniche e datasheet | Numeri di modello, dimensioni, valori nominali, materiali, norme applicate | Le tabelle multimodello vanno controllate modello per modello |
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| Schede di sicurezza (SDS) | Classificazione di pericolo, indicazioni H e P, avvertenza, composizione con numeri CAS | Dati di pericolo, non attributi di marketing; è integrato un preset SDS |
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| Cataloghi prodotti | Molti prodotti per file: nomi, varianti, specifiche principali | Meno dettagli per prodotto rispetto a un datasheet |
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| Guide all’etichettatura e grafiche delle etichette | Avvertenze, quantità netta, elenchi di ingredienti o INCI, marcature | La fonte migliore per ciò che è stampato sulla confezione |
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| Dichiarazioni di conformità e certificati | Direttive, norme, marcature, dati del fabbricante | Registrati come dichiarati, senza verificarne la validità |
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| Distinte di imballaggio e fatture | Pesi, dimensioni dell’imballaggio, unità per confezione, codice HS, paese di origine — se indicati | Raramente descrivono il prodotto in sé |
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| Manuali di istruzioni | Uso previsto, avvertenze, istruzioni di manutenzione | I dati chiave sono sparsi su molte pagine |
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Cosa viene estratto e dove viene usato
Ogni estrazione restituisce record di prodotto organizzati negli stessi gruppi di campi, qualunque sia il layout del fornitore. I gruppi corrispondono direttamente ai contenuti che Doc2Shelf prepara in seguito, così un valore controllato una volta in fase di revisione viene riutilizzato ovunque serva.
Insieme ai campi strutturati, l’estrazione conserva i riscontri: un elenco di fatti con numero di pagina e una breve citazione testuale, ogni tabella di dati riprodotta riga per riga, i fatti che non rientrano in alcun campo standard e un elenco delle informazioni richieste che il documento non conteneva. Le informazioni ancora mancanti quando vengono generate inserzioni o bozze di dichiarazioni compaiono come segnaposto [REQUIRED: …] anziché come valori inventati.
Gruppi di campi estratti e output che alimentano| Gruppo di campi | Campi di esempio | Usato in |
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| Identità | Nome, marchio, fabbricante, numero di modello, GTIN/EAN; SKU solo quando il documento ne riporta uno come tale | Titolo e specifiche dell’inserzione; identificazione del prodotto nelle bozze di dichiarazioni |
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| Soggetti | Fabbricante, importatore, distributore, persona responsabile nell’UE, indirizzi | Blocco informativo GPSR; bozze di dichiarazioni |
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| Classificazione | Categoria, sottocategoria, uso previsto, fascia di età | Tipo di dichiarazione, tipo di prodotto, testo dell’inserzione |
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| Misure | Dimensioni, peso, volume, unità come stampate | Specifiche; dati di spedizione |
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| Composizione | Ingredienti nell’ordine stampato, allergeni, valori nutrizionali | Inserzioni e bozze per alimenti, integratori e cosmetici |
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| Conformità | Norme, direttive, certificazioni, marcature, riferimenti normativi | Bozze di dichiarazioni UE e USA |
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| Sicurezza | Avvertenze, indicazioni di pericolo e consigli di prudenza, avvertenza, pittogrammi | Informazioni di sicurezza nel blocco GPSR, ove applicabile |
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| Imballaggio e logistica | Materiale dell’imballaggio, codici di riciclo, unità per confezione, codice HS, paese di origine | Specifiche; JSON strutturato orientato al DPP |
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Punteggi di confidenza, riscontri e passaggio di revisione
Ogni estrazione ha un punteggio di confidenza e un punteggio di completezza, con note su aspetti critici come aree illeggibili, valori ambigui o qualità della scansione. Usali per decidere dove guardare per primo. Un punteggio alto non rende corretto un valore, mentre un punteggio basso indica di solito un problema del documento — una scansione scadente, una tabella poco chiara — che può valere la pena risolvere alla fonte.
Nulla di ciò che viene estratto è pubblicato o esportato senza revisione. Quando contrassegni un contenuto come revisionato, Doc2Shelf registra un hash del contenuto; qualsiasi modifica successiva cambia l’hash e invalida la revisione, quindi pubblicazione ed esportazione restano bloccate finché qualcuno non controlla la versione modificata. Un ordine di revisione pratico:
- Parti dai documenti con la confidenza o la completezza più bassa.
- Controlla per primi gli identificativi e i valori rilevanti per la sicurezza rispetto ai riscontri citati.
- Verifica che ogni valore di una tabella multimodello sia associato al prodotto giusto.
- Risolvi con il fornitore i dati mancanti segnalati, anziché compilarli tu.
- Contrassegna il contenuto come revisionato e rivedilo di nuovo dopo ogni modifica.
Estrazione in batch e formati di output
Carica fino a 500 PDF in un unico batch, entro il limite di documenti del tuo piano, e l’estrazione viene eseguita in background. I modelli integrati orientano l’estrazione su un tipo di documento — etichetta alimentare, SDS / prodotto chimico, scheda tecnica di elettronica o prodotto generico — e puoi scegliere le aree di interesse, aggiungere istruzioni personalizzate, attivare una modalità di audit che registra ogni fatto e ogni riga di tabella con una citazione e, a seconda del piano, salvare le impostazioni come modello per il fornitore successivo.
I valori vengono mantenuti nella lingua del documento, con le unità esattamente come stampate, così nulla viene convertito silenziosamente tra la fonte e la tua revisione. Una volta revisionati, i dati lasciano Doc2Shelf nel formato richiesto da ciascun flusso di lavoro:
Output ottenibili dai dati di estrazione revisionati| Output | Formati | Uso tipico |
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| Dati prodotto strutturati | JSON, CSV; DOCX a seconda del piano | I tuoi sistemi, fogli di calcolo, importazioni PIM |
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| Inserzioni per il negozio | Prodotti in bozza su Shopify; prodotti semplici in bozza su WooCommerce; esportazione in CSV, JSON, PDF, DOCX | Pubblicazione come bozze oppure revisione al di fuori di Doc2Shelf |
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| Testi mirati per eBay per i nuovi utenti | CSV o JSON generico, non uno schema di importazione eBay | Riutilizzo nel tuo flusso di lavoro eBay |
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| Bozze di dichiarazioni | PDF, DOCX, etichette di dichiarazione stampabili | Completamento e firma da parte del responsabile |
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| Dati orientati al DPP | JSON strutturato come dati di preparazione | Implementazione a valle; non è un passaporto completo |
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Differenze rispetto ai parser PDF generici e agli strumenti OCR
Gli strumenti generici da PDF a foglio di calcolo e i motori OCR risolvono solo una parte del problema: estraggono testo e tabelle da un file. Trasformare quel testo in record di prodotto — e quei record in inserzioni e bozze di conformità — resta a carico tuo. Il confronto qui sotto riguarda il tipo di strumento, non un prodotto specifico.
Uno strumento generico è la scelta più semplice quando ti serve solo copiare una tabella pulita in un foglio di calcolo, o quando elabori grandi volumi di un unico modulo fisso. Doc2Shelf è pensato per il caso opposto: molti fornitori, layout diversi e dati che devono finire in inserzioni e bozze di dichiarazioni. La guida all’estrazione dei dati di prodotto dai PDF confronta tutti i metodi in modo più dettagliato.
Confronto tra tipi di strumenti| Funzionalità | Parser di tabelle generico | OCR autonomo | Doc2Shelf |
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| Pagine scansionate | Di solito richiede un livello di testo | Sì, è lo scopo principale | Sì; la qualità della scansione incide sulla confidenza |
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| Output | Tabelle o testo grezzi | Testo | Record di prodotto in gruppi di campi con nome |
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| Valori scritti in frasi | Non acquisiti come campi | Acquisiti come testo semplice | Associati ai campi quando dichiarati |
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| Più prodotti in un PDF | Separi tu le righe | Non separati | Un record per prodotto |
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| Riscontro per ogni valore | La tabella stessa | Posizione del testo | Numero di pagina e breve citazione |
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| Informazioni obbligatorie mancanti | Non segnalate | Non segnalate | Elencate; mostrate come segnaposto nelle bozze |
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| Passaggio successivo | Associare le colonne al tuo schema | Analizzare tu stesso il testo | Inserzioni, bozze ed esportazioni dopo la revisione |
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Qualità dei dati e limiti
L’estrazione con l’IA può non rilevare un valore, leggerlo male — soprattutto in scansioni scadenti, tabelle dense o valori mostrati solo nei disegni — oppure associare un valore al modello sbagliato in una tabella multiprodotto. Per questo esiste il passaggio di revisione e per questo l’estrazione conserva riscontri verificabili. Conosci questi limiti prima di pianificare la migrazione di un catalogo:
- Estrae soltanto ciò che il documento dichiara; non cerca altrove i valori mancanti né li stima.
- Unità e valori restano come stampati. Convertire le unità e normalizzare gli elenchi di valori per i tuoi canali fa parte della tua revisione; la guida agli attributi di prodotto spiega come fare.
- Uno SKU viene acquisito solo quando il documento lo indica esplicitamente come tale, mai ricavato dal nome del file o dal numero di modello.
- Norme, marcature e riferimenti ai certificati sono registrati come dichiarati. Doc2Shelf non testa i prodotti, non valuta la conformità e non verifica i certificati.
- Il testo resta nella lingua del documento; la traduzione delle inserzioni è un passaggio separato che produce bozze pronte per la revisione.
- I caricamenti sono file PDF; gli altri formati vanno prima salvati come PDF.