Vom PDF zum Produktlisting

Produktspezifikationen und -daten aus Lieferanten-PDFs extrahieren

Doc2Shelf liest Spezifikationsblätter, Datenblätter, Sicherheitsdatenblätter und Kataloge und verwandelt sie in saubere, strukturierte Produktdaten – Spezifikationen, Attribute und Compliance-Felder – jeweils mit einem Konfidenzwert.

Kostenloser Plan enthalten — keine Kreditkarte erforderlich.

Produktdaten stecken in PDFs fest. Spezifikationsblätter, Datenblätter, Sicherheitsdatenblätter und Kataloge enthalten alles, was Sie für den Verkauf und die Compliance benötigen – aber in einem Layout, das zum Lesen gedacht ist, nicht für Datenbanken. Die manuelle Extraktion ist langsam und inkonsistent.

Doc2Shelf extrahiert diese Daten mit KI. Es identifiziert Produktkennungen, Spezifikationen, Materialien, Abmessungen und compliance-relevante Felder, strukturiert sie konsistent und weist jedem Feld einen Konfidenzwert zu, damit Sie wissen, was zu überprüfen ist.

So funktioniert es

  1. 1

    PDFs hochladen

    Fügen Sie Spezifikationsblätter, Datenblätter, SDS oder Kataloge hinzu.

  2. 2

    KI extrahiert

    Strukturierte Felder werden mit Konfidenzwerten erstellt.

  3. 3

    Überprüfen

    Überprüfen Sie markierte Felder anhand der verknüpften Quelle.

  4. 4

    Daten nutzen

    Exportieren Sie die Daten oder verwenden Sie sie für Produktlistings und Deklarationen.

Nachvollziehbare Extraktion mit Konfidenzwerten

Nicht jedes PDF ist sauber, daher sagt Ihnen Doc2Shelf, wie sicher es ist. Jedes extrahierte Feld trägt einen Konfidenzwert und verlinkt auf die Stelle im Dokument, aus der es stammt, was die Überprüfung von einem erneuten Lesen zu einem kurzen Blick macht.

Das Ergebnis sind strukturierte Produktdaten, denen Sie vertrauen können: konsistente Feldnamen, normalisierte Werte und ein klarer Audit-Trail vom Datenpunkt bis zum Quelldokument.

Spezifikationen & Attribute

Doc2Shelf extrahiert diese Daten mit KI. Es identifiziert Produktkennungen, Spezifikationen, Materialien, Abmessungen und compliance-relevante Felder, strukturiert sie konsistent und weist jedem Feld einen Konfidenzwert zu, damit Sie wissen, was zu überprüfen ist.

Das Ergebnis sind strukturierte Produktdaten, denen Sie vertrauen können: konsistente Feldnamen, normalisierte Werte und ein klarer Audit-Trail vom Datenpunkt bis zum Quelldokument.

Vom PDF zu Produktlistings, Erklärungen und Pässen

Die Extraktion ist die Grundlage für alle weiteren Schritte. Dieselben geprüften strukturierten Daten können Shopify- und WooCommerce-Angebote, prüfbare eBay-Textentwürfe, EU-/US-Erklärungsentwürfe, zutreffende GPSR-Inhalte und separates DPP-orientiertes strukturiertes JSON für die nachgelagerte Implementierung unterstützen.

Exportieren Sie die rohen strukturierten Daten als JSON oder CSV, wenn Sie sie in Ihren eigenen Systemen verwenden möchten, oder übertragen Sie sie direkt in ein Listing oder eine Erklärung.

Für Skalierbarkeit gebaut

Laden Sie bis zu 500 PDFs gleichzeitig hoch und lassen Sie die Hintergrund-Pipeline sie parallel extrahieren. Wiederverwendete Extraktionen und eine konsistente Struktur halten große Kataloge kohärent, und das Review-Gate sorgt für hohe Qualität, bevor etwas nachgelagert veröffentlicht wird.

Spezifikationen & Attribute

Abmessungen, Materialien, Kapazitäten und Modellnummern in Feldern erfasst.

Konfidenzwerte

Jedes Feld zeigt an, wie sicher die Extraktion ist.

Quellennachweis

Jeder Wert verlinkt zurück auf seine Stelle im Dokument.

JSON / CSV Export

Exportieren Sie strukturierte Daten zur Verwendung in Ihren eigenen Systemen.

Speist jeden Workflow

Eine Extraktion treibt Listings, Erklärungen und DPP an.

Batch-Extraktion

Verarbeiten Sie bis zu 500 Dokumente parallel.

Für wen es geeignet ist

  • Teams, die große Bibliotheken von Lieferanten-Spezifikationsblättern digitalisieren
  • Aufbau einer strukturierten Produktdatenbank aus PDF-Katalogen
  • Einspeisung bereinigter Daten in E-Commerce- und PIM-Systeme
  • Vorbereitung von Produktdaten für Compliance- und DPP-Workflows

Häufig gestellte Fragen

Welche Dokumententypen können gelesen werden?
Lieferanten-Spezifikationsblätter, technische Datenblätter, Sicherheitsdatenblätter (SDB), Kennzeichnungsleitfäden und Produktkataloge. Klarere Dokumente führen zu einer höheren Extraktionsgenauigkeit.
Woher weiß ich, dass die Daten korrekt sind?
Jedes extrahierte Feld enthält einen Konfidenzwert und verweist auf die Stelle im Quelldokument, sodass Unsicherheiten schnell überprüft werden können. Eine Prüfinstanz verhindert, dass nicht verifizierte Daten weiterverarbeitet werden.
Kann ich die strukturierten Rohdaten exportieren?
Ja. Exportieren Sie geprüfte Produktdaten als JSON oder CSV für Ihre eigenen Systeme oder verwenden Sie sie zur Vorbereitung von Angeboten, Erklärungsentwürfen und separaten DPP-orientierten strukturierten Daten für die nachgelagerte Implementierung.
Strukturierte Produktdaten aus Lieferanten-PDFs extrahieren?
Doc2Shelf extrahiert diese Daten mit KI. Es identifiziert Produktkennungen, Spezifikationen, Materialien, Abmessungen und compliance-relevante Felder, strukturiert sie konsistent und weist jedem Feld einen Konfidenzwert zu, damit Sie wissen, was zu überprüfen ist.

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