Wyodrębniaj specyfikacje i dane produktów z plików PDF dostawców

Weryfikowalne wyodrębnianie z oceną pewności

Sprawdzaj wyodrębnione wartości, porównując je z dokumentem dostawcy. Ocena pewności ekstrakcji oraz dowody w postaci numeru strony i cytatu pomagają ustalić, co sprawdzić w pierwszej kolejności; nie gwarantują one, że dana specyfikacja jest poprawna.

Rezultatem są ustrukturyzowane dane o produktach, którym możesz zaufać: spójne nazwy pól, znormalizowane wartości i jasna ścieżka audytu od punktu danych do dokumentu źródłowego.

Specyfikacje i atrybuty

Doc2Shelf wyodrębnia te dane za pomocą AI. Identyfikuje identyfikatory produktów, specyfikacje, materiały, wymiary i pola istotne dla zgodności, strukturyzuje je w sposób spójny i przypisuje ocenę pewności do każdego pola, dzięki czemu wiesz, co należy zweryfikować.

Rezultatem są ustrukturyzowane dane o produktach, którym możesz zaufać: spójne nazwy pól, znormalizowane wartości i jasna ścieżka audytu od punktu danych do dokumentu źródłowego.

Od pliku PDF do ofert produktowych, projektów deklaracji i danych ukierunkowanych na DPP

Ekstrakcja jest podstawą dalszych działań. Te same zweryfikowane ustrukturyzowane dane mogą wspierać oferty Shopify i WooCommerce, sprawdzalny tekst roboczy dla eBay, projekty deklaracji UE/USA, odpowiednie treści GPSR oraz oddzielny ustrukturyzowany plik JSON ukierunkowany na DPP do dalszego wdrożenia.

Wyeksportuj surowe ustrukturyzowane dane jako JSON lub CSV, jeśli chcesz użyć ich we własnych systemach, albo wykorzystaj je do przygotowania ofert i projektów deklaracji do weryfikacji.

Stworzone do skalowania

Prześlij do 500 plików PDF naraz, w ramach limitu dokumentów w Twoim planie, i pozwól potokowi przetwarzania w tle wyodrębnić je równolegle. Ponowne wykorzystanie ekstrakcji i spójna struktura utrzymują spójność dużych katalogów, a bramka weryfikacyjna zapewnia wysoką jakość, zanim cokolwiek zostanie opublikowane.

Które dokumenty dostawców sprawdzają się najlepiej

Doc2Shelf wyodrębnia dane z przesłanych przez Ciebie plików PDF; nie przeszukuje portali dostawców ani nie pobiera dokumentów za Ciebie. Odczytuje zarówno cyfrowe, jak i zeskanowane pliki PDF, choć słabe skany obniżają pewność ekstrakcji, a dokument obejmujący kilka produktów daje kilka rekordów produktów.

To, co można uzyskać z pliku, zależy od rodzaju dokumentu:

Co jest wyodrębniane i gdzie jest wykorzystywane

Każda ekstrakcja zwraca rekordy produktów uporządkowane w te same grupy pól, niezależnie od układu dokumentu dostawcy. Grupy te odpowiadają bezpośrednio treściom, które Doc2Shelf przygotowuje w następnym kroku, więc wartość sprawdzona raz podczas weryfikacji jest wykorzystywana wszędzie tam, gdzie jest potrzebna.

Obok ustrukturyzowanych pól ekstrakcja zachowuje swoje dowody: listę faktów z numerem strony i krótkim dosłownym cytatem, każdą tabelę danych odtworzoną wiersz po wierszu, fakty niepasujące do żadnego standardowego pola oraz listę wymaganych informacji, których w dokumencie nie było. Informacje, które nadal brakują w chwili generowania ofert lub projektów deklaracji, pojawiają się jako znacznik [REQUIRED: …] zamiast zmyślonej wartości.

Oceny pewności, dowody i bramka weryfikacyjna

Każda ekstrakcja ma ocenę pewności i ocenę kompletności, wraz z uwagami o zastrzeżeniach, takich jak nieczytelne fragmenty, niejednoznaczne wartości czy jakość skanu. Wykorzystaj je, aby zdecydować, gdzie zajrzeć w pierwszej kolejności. Wysoka ocena nie sprawia, że wartość jest poprawna, a niska zwykle wskazuje na problem z dokumentem — słaby skan, niejasną tabelę — który warto naprawić u źródła.

Nic z wyodrębnionych danych nie jest publikowane ani eksportowane bez weryfikacji. Gdy oznaczysz treść jako zweryfikowaną, Doc2Shelf zapisuje skrót treści (hash); każda późniejsza zmiana zmienia ten skrót i unieważnia weryfikację, więc publikacja i eksport pozostają zablokowane, dopóki ktoś nie sprawdzi zmienionej wersji. Praktyczna kolejność weryfikacji:

• Zacznij od dokumentów z najniższą pewnością lub kompletnością.
• Najpierw sprawdź identyfikatory i wartości istotne dla bezpieczeństwa na podstawie przytoczonych dowodów.
• Upewnij się, że każda wartość z tabeli wielomodelowej jest przypisana do właściwego produktu.
• Oznaczone braki danych wyjaśnij z dostawcą, zamiast je uzupełniać na własną rękę.
• Oznacz treść jako zweryfikowaną i zweryfikuj ją ponownie po każdej edycji.

Ekstrakcja zbiorcza i formaty wyników

Prześlij do 500 plików PDF w jednej partii, w ramach limitu dokumentów w Twoim planie, a ekstrakcja będzie przebiegać w tle. Wbudowane szablony ukierunkowują ekstrakcję na dany typ dokumentu — etykieta produktu spożywczego, SDS / chemikalia, arkusz specyfikacji urządzeń elektronicznych lub produkt ogólny — a Ty możesz wybrać obszary uwagi, dodać własne instrukcje, włączyć tryb audytu, który zapisuje każdy fakt i każdy wiersz tabeli wraz z cytatem, oraz, zależnie od planu, zapisać ustawienia jako szablon na potrzeby kolejnego dostawcy.

Wartości są zachowywane w języku dokumentu, z jednostkami dokładnie takimi, jak w druku, więc nic nie jest po cichu przeliczane między źródłem a Twoją weryfikacją. Po weryfikacji dane opuszczają Doc2Shelf w formacie potrzebnym w danym procesie:

Czym różni się od ogólnych parserów PDF i narzędzi OCR

Ogólne narzędzia do konwersji PDF na arkusz kalkulacyjny i silniki OCR rozwiązują tylko część problemu: wydobywają tekst i tabele z pliku. Zamiana tego tekstu w rekordy produktów — a tych rekordów w oferty i projekty dokumentów zgodności — to etap, który zostawiają Tobie. Poniższe porównanie dotyczy rodzajów narzędzi, a nie konkretnych produktów.

Ogólne narzędzie jest prostszym wyborem, gdy potrzebujesz tylko skopiować jedną czystą tabelę do arkusza albo przetwarzasz duże ilości jednego stałego formularza. Doc2Shelf powstał z myślą o przeciwnym przypadku: wielu dostawcach, zróżnicowanych układach dokumentów i danych, które muszą trafić do ofert i projektów deklaracji. Poradnik o wyodrębnianiu danych produktów z plików PDF porównuje wszystkie metody bardziej szczegółowo.

Jakość danych i ograniczenia

Ekstrakcja AI może pominąć wartość, błędnie ją odczytać — zwłaszcza w słabych skanach, gęstych tabelach lub w wartościach pokazanych wyłącznie na rysunkach — albo przypisać wartość do niewłaściwego modelu w tabeli z wieloma produktami. Dlatego istnieje bramka weryfikacyjna i dlatego ekstrakcja zachowuje dowody, które możesz sprawdzić. Zanim zaplanujesz migrację katalogu, poznaj te granice:

• Wyodrębnia tylko to, co podaje dokument; nie szuka brakujących wartości gdzie indziej ani ich nie szacuje.
• Jednostki i wartości są zachowywane tak, jak w druku. Przeliczanie jednostek i normalizacja list wartości pod kątem Twoich kanałów należą do etapu weryfikacji; opisuje to poradnik o atrybutach produktów.
• SKU jest zapisywany tylko wtedy, gdy dokument wyraźnie go oznacza — nigdy nie jest wyprowadzany z nazwy pliku ani numeru modelu.
• Normy, oznakowania i odniesienia do certyfikatów są zapisywane tak, jak podano. Doc2Shelf nie bada produktów, nie ocenia zgodności ani nie weryfikuje certyfikatów.
• Tekst pozostaje w języku dokumentu; tłumaczenie ofert to osobny krok, który tworzy wersje gotowe do weryfikacji.
• Przesyłać można pliki PDF; inne formaty trzeba najpierw zapisać jako PDF.